原文:【翻譯】Keras.NET簡介 - 高級神經網絡API in C#

Keras.NET是一個高級神經網絡API,它使用C 編寫,並帶有Python綁定,可以在Tensorflow CNTK或Theano上運行。其關注點是實現快速實驗。因為做好研究的關鍵是:能在盡可能短的時間內從一個想法發展出結果。 如果你需要一個能實現以下需求的深度學習庫,那么請使用Keras: 允許簡單快速的原型制作 通過用戶友好性 模塊化 擴展性 。 支持卷積網絡和循環網絡,以及兩者的組合。 ...

2019-07-07 10:28 1 2232 推薦指數:

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C#中的深度學習(四):使用Keras.NET識別硬幣

在本文中,我們將研究一個卷積神經網絡來解決硬幣識別問題,並且我們將在Keras.NET中實現一個卷積神經網絡。 在這里,我們將介紹卷積神經網絡(CNN),並提出一個CNN的架構,我們將訓練它來識別硬幣。 什么是CNN?正如我們在本系列的前一篇文章中提到的,CNN是一類經常用於圖像分類任務 ...

Thu Dec 24 16:30:00 CST 2020 0 1170
使用tf.keras API 構建神經網絡(基礎)

tf2.0推薦的模型搭建方法是: 繼承tf.keras.Model類,進行擴展以定義自己的新模型。 手工編寫模型訓練、評估模型的流程。 (優點:靈活度高;與其他深度學習框架共通) 以CNN處理單通道圖片作為示例: 下面解釋一下這種網絡構建方法 ...

Fri Apr 03 04:28:00 CST 2020 0 1342
神經網絡簡介

起源 神經網絡是一種模擬人腦的神經網絡以期能夠實現類人工智能的機器學習技術。人腦中的神經網絡是一個非常復雜的組織。成人的大腦中估計有1000億個神經元之多。 那么機器學習中的神經網絡是如何實現這種模擬的,並且達到一個驚人的良好效果的?   一個神經元通常具有多個樹突,主要 ...

Thu Jun 20 17:12:00 CST 2019 0 477
神經網絡簡介

1、神經網絡包括三層,即輸入層,隱層,以及輸出層,輸入層單純的傳輸數據,沒有任何計算,只是讓數據傳輸到隱層中。在隱層中,經過計算把計算的結果傳輸到輸出層中, 在輸出層里在經過計算傳輸出去。 同時每個層之間的神經元是沒有聯系的,層與層之間連接是帶有權值的,同時隱層的最后一層和輸出層是全連接 ...

Tue Nov 16 06:47:00 CST 2021 0 1196
什么是pytorch(3神經網絡)(翻譯)

神經網絡 torch.nn 包可以用來構建神經網絡。 前面介紹了 autograd包, nn 依賴於 autograd 用於定義和求導模型。 nn.Module 包括layers(神經網絡層), 以及forward函數 forward(input),其返回結果 output. 例如我 ...

Tue Oct 16 20:45:00 CST 2018 0 689
Hopfield神經網絡 簡介

Hopfield神經網絡 簡介 一、總結 一句話總結: 【Hopfield和BP同一時期】:BP屬於前饋式類型,但是和BP同一時期的另外一個神經網絡也很重要,那就是Hopfield神經網絡,他是反饋式類型。這個網絡比BP出現的還早一點, 【Hopfield網絡的權值不是通過訓練出來 ...

Wed Oct 28 21:29:00 CST 2020 0 514
keras做多層神經網絡

一、 背景與目的 背景:配置好了theano,弄了gpu, 要學dnn方法。 目的:本篇學習keras基本用法, 學習怎么用keras寫mlp,學keras搞文本的基本要點。 二、 准備 工具包: theano、numpy、keras等工具包 數據集: 如果下不來, 可以用迅雷下 ...

Sat Sep 17 09:12:00 CST 2016 1 15267
keras神經網絡三個例子

keras構造神經網絡,非常之方便!以后就它了。本文給出了三個例子,都是普通的神經網絡 例一、離散輸出,單標簽、多分類 例二、圖像識別,單標簽、多分類。沒有用到卷積神經網絡(CNN) 例三、時序預測,單標簽、多分類。(LSTM) 說明 keras對於神經網絡給出的流程圖,非常容易理解 ...

Sat Dec 29 20:42:00 CST 2018 0 8033
 
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