1、神經網絡包括三層，即輸入層，隱層，以及輸出層，輸入層單純的傳輸數據，沒有任何計算，只是讓數據傳輸到隱層中。在隱層中，經過計算把計算的結果傳輸到輸出層中， 在輸出層里在經過計算傳輸出去。
同時每個層之間的神經元是沒有聯系的，層與層之間連接是帶有權值的，同時隱層的最后一層和輸出層是全連接的
2、神經網絡的簡單應用---感知機即通過輸入數據，通過加權，在經過一些列的激活函數等，輸出數據
3、關於感知機和邏輯回歸的區別和聯系
4、關於感知機解決的問題，只能是或與非問題，不能解決很復雜的問題，通過看坐標軸，直接拉一條線即可
5、神經網絡進行分類的話，必不可少的就是損失函數和優化損失函數，這里的損失函數是通過交叉熵進行的
6、關於整個流程
7、關於損失
8、計算總損失
9、使用的API
