知識圖譜實踐（一）從文本構建知識圖譜
構建知識圖譜，我們需要先實現實體、關系、屬性提取。 實體抽取，即NER（Name Entity Recognition），命名實體識別。 關系抽取，即RE（Relation Extraction）。這里可以考慮用BERT試試？序列標注的情況，輸入一個句子，輸出每個單詞的類別。 屬性抽取 ...
原文：知識圖譜學習與實踐（2）——知識圖譜數據模型的構建
數據模型就是數據組織方式，是構建知識圖譜首要解決的問題，無論是開放域的知識圖譜還是行業的知識圖譜，都需要收集大量的數據，這些數據的收集是有選擇性的，這個選擇的依據就是數據模型。數據模型，也可以稱為知識表達模型，解決知識圖譜如何組織數據的問題，是數據的底層架構，是一個知識體系框架，能夠涵蓋住知識圖譜所有的數據，決定了數據收集的范圍。 數據的分類問題。 通用知識圖譜，它收集的數據比較全，涉及到各種各樣 ...
2019-07-07 17:53 0 2099 推薦指數：
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