TensorFlow 是谷歌開發的機器學習框架。 安裝 TensorFlow 直接使用 pip 安裝即可,添加豆瓣鏡像可以加快速度: 如果有 GPU 可以充分利用,安裝: 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ,目前 ...
在上一節中,我們安裝 TensorFlow 並運行了最簡單的應用,這節我們熟悉 TensorFlow 中的張量。 張量是 TensorFlow 的核心數據類型。數學里面也有張量的概念,但是 TensorFlow 的張量其實不一樣,更像是一個 n 維數組。 不能在常規 Python 例程中訪問張量,因此 TensorFlow API 提供了很多張量的操作函數。 張量的創建 張量是一個 n 維數組。當 ...
2019-07-07 18:27 0 796 推薦指數:
TensorFlow 是谷歌開發的機器學習框架。 安裝 TensorFlow 直接使用 pip 安裝即可,添加豆瓣鏡像可以加快速度: 如果有 GPU 可以充分利用,安裝: 目前我使用的 TensorFlow 版本是 tensorflow==1.14.0 ,目前 ...
在TensorFlow中所有的數據都通過張量的形式表示,從功能上看張量可以被簡單的理解為多維數據,其中零階張量表示標量(一個數),第一階張量為向量(一個一維數組),第n階向量可以理解為一個n維數組。 但是TensorFlow中實現並不是直接采用數組的形式,它只是對TensorFlow中運算 ...
目錄 張量的概念 創建張量 張量的數據類型 NumPy數據轉換 固定張量 全0張量 全1張量 元素值相同的張量 隨機數張量 正態分布 ...
張量的概念 TensorFlow中的Tensor就是張量,張量是數學對象,是對標量、向量、矩陣的泛化。我們可以直接理解成張量就是列表,就是多維數組。 張量的維數用階來表示: 0階張量 標量 單個值 例:a = 11階張量 向量 1維數組 例:a = [1,2,3]2階張量 矩陣 2維 ...
張量操作 在tensorflow中,有很多操作張量的函數,有生成張量、創建隨機張量、張量類型與形狀變換和張量的切片與運算 生成張量 固定值張量 創建所有元素設置為零的張量。此操作返回一個dtype具有形狀shape和所有元素設置為零的類型的張量 ...
) import tensorflow as tf import numpy as np ...
下面是上面代碼的輸出結果: ...
本篇記錄一下TensorFlow中張量的排序方法 tf.sort和tf.argsort 計算准確率實例: ...