簡介:本文主要介紹了簡單二分神經網絡的公式推導過程。 歡迎探討,如有錯誤敬請指正 如需轉載,請注明出處 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 數據表示說明 定義一個名為n的列表 n[i]表示第i層的節點數 i從0開始 L = len(n)-1表示 ...
我們用下列的這些符號來分別表示我們訓練集當中的輸入的值x以及輸出的值Y。由於是二分分類的問題,因此y一般僅具有兩個值 和 。x則一般可以用nx來表示單個訓練集當中x的特征的個數,比如一幅圖像有 個特征,那么我們輸入的X所對應的nx .假設我們的訓練集一共有 個單個的訓練集,則m .下面是我們的具體的數學表示: x R nx m y R m 因為y只有一行,但是有m個y,每一個x具有nx個數據,且擁 ...
2019-07-05 12:18 0 504 推薦指數:
簡介:本文主要介紹了簡單二分神經網絡的公式推導過程。 歡迎探討,如有錯誤敬請指正 如需轉載,請注明出處 http://www.cnblogs.com/nullzx/ 1. 數據表示說明 定義一個名為n的列表 n[i]表示第i層的節點數 i從0開始 L = len(n)-1表示 ...
不想整理代碼了。先給個結果圖: loss這么大,結果這么准確。我也搞不懂是怎么肥事呀。 AUC也沒什么問題。暫時認為是好的吧。 下面是源碼dataUtil用來對數 ...
來做一個情感分類(在這里是二分類,因為涉及情感有兩個,0表示消極,1表示積極)。 假如我是選取 ...
二分類問題使用SVM和BP神經網絡的樣例【Speech and not-speech detection】 - Carrawayang - 博客園 (cnblogs.com) 數據集采用浙大胡老師的編程作業為例 Assignment ...
二分類問題可能是應用最廣泛的機器學習問題。今天我們將學習根據電影評論的文字內容將其划分為正面或負面。 一、數據集來源 我們使用的是IMDB數據集,它包含來自互聯網電影數據庫(IMDB)的50000條嚴重兩極分化的評論。為了避免模型過擬合只記住訓練數據,我們將數據集分為用於訓練的25000條評論 ...
系列博客,原文在筆者所維護的github上:https://aka.ms/beginnerAI, 點擊star加星不要吝嗇,星越多筆者越努力。 第6章 多入單出的單層神經網路 6.0 線性二分類 6.0.1 提出問題 我們經常看到中國象棋棋盤中,用楚河漢界分割開了兩個陣營的棋子。回憶歷史 ...
4.4特殊應用:人臉識別和神經網絡風格轉換 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 吳恩達老師課程原地址 4.1什么是人臉識別 Face verification人臉驗證 VS face recognition人臉識別 Face verification人臉驗證 人臉 ...
本文第一部分是對數據處理中one-hot編碼的講解,第二部分是對二分類模型的代碼講解,其模型的建立以及訓練過程與上篇文章一樣;在最后我們將訓練好的模型保存下來,再用自己的數據放入保存下來的模型中進行分類(在后面的文章中會詳細討論如何使用自己的數據去訓練模型,或者讓保存下來的模型去處理自己的數據 ...