參數估計&非參數估計
1.估計概率密度p(x|wi) （1）貝葉斯決策 （2）P（wi）和p（x | wi）的估計方法 ①先驗概率P（wi）估計： 用訓練數據中各類出現的頻率估計。 依靠經驗。 ② 類條件概率密度函數p（x | wi）估計，2類方法： 參數估計：最大似然估計，貝葉斯估計 ...
原文：參數估計方法簡介
.參數估計和非參數估計 前面提到隨機變量的分布不是很明確時，我們需要先對隨機變量的分布進行估計。有一種情況是我們知道變量分布的模型，但是具體分布的參數未知，我們通過確定這些未知參數就可以實現對變量的估計，這種方式就是參數估計。其中，比較基礎且常見的參數估計方法有最大似然估計 最小二乘估計以及最大后驗概率估計。 .最大似然估計 給出隨機變量 X x ,x ,x ... 以及它的獨立采樣統計 Y y ...
2019-07-05 17:02 0 1689 推薦指數：
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