（數據科學學習手札92）利用query()與eval()優化pandas代碼
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原文：（數據科學學習手札63）利用pandas讀寫HDF5文件
一 簡介 HDF Hierarchical Data Formal 是用於存儲大規模數值數據的較為理想的存儲格式，文件后綴名為h ，存儲讀取速度非常快，且可在文件內部按照明確的層次存儲數據，同一個HDF 可以看做一個高度整合的文件夾，其內部可存放不同類型的數據。在Python中操縱HDF 文件的方式主要有兩種，一是利用pandas中內建的一系列HDF 文件操作相關的方法來將pandas中的數據結構 ...
2019-07-05 20:59 2 4313 推薦指數：
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