《TensorFlow實戰》—讀書筆記
我主要用pytorch，但是導師和師兄都用TensorFlow，並且許多論文也是用TensorFlow來復現，出於交流和學習需要看了《TensorFlow實戰》的部分章節，以對TensorFlow有基礎的認識，記錄於此。 目錄： 1 TensorFlow基礎 ...
原文：tensorflow實戰筆記（18）----textCNN
一 import 包 二 數據處理： 問題：將 句子，click label 數據進行點擊二分類預測。 數據：show數據 展示廣告log ：句子，click數據 點擊廣告log ：句子。還有word vec一個詞向量詞典： 詞，vec 。 由於數據量有點大，總體數據有一億個樣本，其中需要做的數據處理有： show和click數據都去重去空並將show數據進行分詞 show: 句子，分詞 在集群上 ...
2019-07-04 17:15 0 509 推薦指數：
相關推薦
文本分類實戰（二）—— textCNN 模型
1 大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右，包括基於word2vec預訓練的文本分類，與及基於最新的預訓練模型（ELMo，BERT等）的文本分類。總共有以下系列： word2vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi-LSTM 模型 ...
《TensorFlow實戰》讀書筆記(完結)
1 TensorFlow基礎 ---1.1TensorFlow概要 TensorFlow使用數據流圖進行計算,一次編寫,各處運行. ---1.2 TensorFlow編程模型簡介 TensorFlow中的計算是一個有向圖,每一個運算操作都是一個節點.每一個節點可以有任意 ...
TensorFlow實戰--閱讀筆記part2
一、Tensorflow編譯安裝 推薦使用Anaconda作為python環境，可以避免大量的兼容性問題 tensorflow安裝過程 以在服務器上安裝為例(linux) 1.在anaconda官網上下載與自己機器對應的版本 下載.sh形式的文件 2.在anaconda下載目錄中輸入 ...
[Tensorflow實戰Google深度學習框架]筆記4
本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記，僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點，簡單摘要下來，內容較為零散，請見諒。 2017-11-06 [第五章] MNIST數字識別問題 1. MNIST數據處理 為了方便使用，Tensorflow提供 ...
137、TensorFlow使用TextCNN進行文本分類
下面是分類的主函數入口 下面是TextCNN模型的圖構建過程: 下面是讀取文本文件的過程: 下面是訓練過程中的log View Code ...
tensorflow(三十九)：實戰——深度殘差網絡ResNet18
一、基礎 二、ResNet18 三、train ...
139、TensorFlow Serving 實現模型的部署(二) TextCnn文本分類模型
昨晚終於實現了Tensorflow模型的部署 使用TensorFlow Serving 1、使用Docker 獲取Tensorflow Serving的鏡像，Docker在國內的需要將鏡像的Repository地址設置為阿里雲的加速地址，這個大家可以自己去CSDN上面找 然后啟動 ...