最近正在進行ETL后台系統數據的日志分析,查看運行耗時長的TASK,並找出耗時長的JOB,進行邏輯層面和數據庫層面的優化.本文僅從數據庫層面上的優化着手(包括SQL語句的調整以及greenplum table dk的調整).查看一個耗時30分鍾左右的JOB,找到相應的源表,進行如下分析 ...
分布列選擇黃金法則 由於Greenplum是一個分布式的數據庫,數據是分散存儲在各個數據節點的,所以需要告訴Greenplum數據應該如何分布。 短板效應 當用戶請求QUERY時,Greenplum會在所有的節點並行執行,所以最慢的節點會成為整個系統的瓶頸。 Greenplum 支持的分布算法 : 用戶可以指定 分布列 允許指定多個列 ,或者使用 隨機分布 算法。 那么用戶應該如何選擇分布列,或者 ...
2019-07-04 16:18 0 517 推薦指數:
最近正在進行ETL后台系統數據的日志分析,查看運行耗時長的TASK,並找出耗時長的JOB,進行邏輯層面和數據庫層面的優化.本文僅從數據庫層面上的優化着手(包括SQL語句的調整以及greenplum table dk的調整).查看一個耗時30分鍾左右的JOB,找到相應的源表,進行如下分析 ...
在 Doris 中,數據都以表(Table)的形式進行邏輯上的描述 名詞解釋 數據分布:數據分布是將數據划分為子集, 按一定規則, 均衡地分布在不同節點上,以期最大限度地利用集群的並發性能 短查詢:short-scan query,指掃描數據量不大,單機就能完成掃描的查詢 長查詢 ...
1、讀取數據 2、查看數據基本特征 3、繪制圖形 在直方圖的基礎上畫一個真正的正態分布的圖與繪制QQ圖 5、檢驗是否符合正態 這個正態分布的假設檢驗的零假設當然就是分布是正態分布的。結果我們發現,p-value很大,所以我 ...
1.離解數據與離散分布 離解數據通常是那些只能用整數表現的數據。比如某省的人口數,宇宙中單位體積內的星球個數等。 1.1統計中常見的描述離散型數據的離散分布: 1.退化分布:一個隨機變量X以概率1取某一常數,即 P{X ...
上次有個朋友咨詢我一個GP數據傾斜的問題,他說查看gp_toolkit.gp_skew_coefficients表時花費了20-30分鍾左右才出來結果,后來指導他分析原因並給出其他方案來查看數據傾斜。 其實很多朋友經常使用如下的方式來檢查數據分布: select gp_segment_id ...
sharding-jdbc分布式事務支持:官網https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/features/transaction/ 1、本地事務 在不開啟任何分布式事務管理器的前提下,讓每個數據節點 ...
1.什么是峰度與偏度? 峰度(kurtosis)是描述分布形態的陡緩程度。表征概率密度函數分布曲線在平均值處峰值高低的特征數。用bk表示。直觀看來,峰度反映了數據尾部 厚度。 在相同的標准差下,峰度系數越大,分布就有更多的極端值,那么其余值必然要更加集中在眾數周圍,其分布必然 ...
1:Aerospike數據庫是Shared-Nothing架構,集群中的每個節點都是相同的,不會出現單點故障。 Aerospike有智能分區算法,即把用戶輸入的key在內部根據RIPEMD-160算法,重新hash出一個key並取前20位,然后相對均衡的把數據分布到各個節點之上。並且滿足 ...