pytorch---初始化 在深度學習中參數的初始化十分重要，良好的初始化能讓模型更快收斂，並達到更高水平，而糟糕的初始化則可能使得模型迅速癱瘓。PyTorch中nn.Module的模塊參數都采取了較為合理的初始化策略，因此一般不用我們考慮，當然我們也可以用自定義初始化去代替系統的默認初始化 ...

[深度學習] PyTorch 實現雙向LSTM 情感分析 ...

pytorch---損失函數和優化器 一、損失函數 損失函數可以當作是nn的某一個特殊層，也是nn.Module的子類。但是實際中。然而在實際使用中通常將這些loss function專門提取出來，和主模型互相獨立。 score=t.randn(3,2 ...

情感分析 本教程源代碼目錄在book/understand_sentiment,初次使用請您參考Book文檔使用說明。 #背景介紹 在自然語言處理中，情感分析一般是指判斷一段文本所表達的情緒狀態。其中，一段文本可以是一個句子，一個段落或一個文檔。情緒狀態可以是兩類，如（正面，負面），（高興 ...

近期老師給我們安排了一個大作業，要求根據情感詞典對微博語料進行情感分析。於是在網上狂找資料，看相關書籍，終於搞出了這個任務。現在做做筆記，總結一下本次的任務，同時也給遇到有同樣需求的人，提供一點幫助。 1、情感分析含義 情感分析指的是對新聞報道、商品評論、電影影評等文本信息進行觀點提取、主題 ...

本文由來 為了賺足學分豐富假期生活，初衷是分析老師對學生作業的評價和學生對老師的評價的。本來這個任務是在N多天前就應該完成了，無奈本人懶癌晚期+拖延症不想治療，不是因為火燒眉毛就絕對沒有今天的文章。本文旨在記錄自己的學習過程，就這樣，開干啦！ 序幕 既然題目是“基於情感詞典的文本情感分析 ...

背景：對 python 不熟悉，能看懂代碼，也能實現一些簡單的功能，但是對 python 的核心思想和編程技巧不熟，所以使 Pytorch 寫 loss 的時候遇到很多麻煩，尤其是在 batch_size > 1 的時候，做矩陣乘法之類的運算會覺得特別不順手。所幸，在邊查邊寫的過程中，理解 ...

筆記摘抄 Transformer模型（文本分類僅用到Encoder部分）： 1. 數據預處理 和上一個博客https://www.cnblogs.com/douzujun/p/13511 ...