【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸
【機器學習】算法原理詳細推導與實現(一):線性回歸 今天我們這里要講第一個有監督學習算法，他可以用於一個回歸任務，這個算法叫做 線性回歸 房價預測 假設存在如下 m 組房價數據： 面積(m^2) 價格(萬元) 82.35 ...
原文：線性回歸算法原理推導
機器學習的有監督算法分為分類和回歸兩種。 回歸：通過輸入的數據，預測出一個值，如銀行貸款，預測銀行給你貸多少錢。 分類：通過輸入的數據，得到類別。如，根據輸入的數據，銀行判斷是否給你貸款。 一 線性回歸 現在這里有一個例子 數據：工資和年齡 個特征 目標：預測銀行會貸款給我多少錢 標簽 考慮：工資和年齡都會影響最終銀行貸款的結果那么它們各自有多大的影響呢 參數 工資 年齡 額度 輸入為工資和年齡， ...
2019-07-03 22:08 0 410 推薦指數：
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