原文:(數據科學學習手札62)詳解seaborn中的kdeplot、rugplot、distplot與jointplot

一 簡介 seaborn是Python中基於matplotlib的具有更多可視化功能和更優美繪圖風格的繪圖模塊,當我們想要探索單個或一對數據分布上的特征時,可以使用到seaborn中內置的若干函數對數據的分布進行多種多樣的可視化,本文以jupyter notebook為編輯工具,針對seaborn中的kdeplot rugplot distplot和jointplot,對其參數設置和具體用法進行詳 ...

2019-07-03 22:15 11 12499 推薦指數:

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Seabornkdeplotrugplotdistplotjointplot

一、seaborn介紹   seaborn是python基於Matplotlib包具有更多可視化效果和更多風格的可視化模塊,可以說是Matplotlib的封裝。當我們想要探索單個或者一對數據分布上的特征時,可以使用seaborn內置的若干函數對數據的分布進行多種多樣的可視化 ...

Tue Sep 01 21:00:00 CST 2020 0 476
數據科學學習手札29)KNN分類的原理詳解&Python與R實現

一、簡介   KNN(k-nearst neighbors,KNN)作為機器學習算法的一種非常基本的算法,也正是因為其原理簡單,被廣泛應用於電影/音樂推薦等方面,即有些時候我們很難去建立確切的模型來描述幾種類別的具體表征特點,就可以利用天然的臨近關系來進行分類; 二、原理   KNN ...

Thu Apr 26 06:11:00 CST 2018 0 1109
數據科學學習手札21)sklearn.datasets常用功能詳解

作為Python中經典的機器學習模塊,sklearn圍繞着機器學習提供了很多可直接調用的機器學習算法以及很多經典的數據集,本文就對sklearn中專門用來得到已有或自定義數據集的datasets模塊進行詳細介紹; datasets數據集分為很多種,本文介紹幾類常用的數據集生成方法,本文總結 ...

Sun Apr 01 22:51:00 CST 2018 0 7723
數據科學學習手札39)RNN與LSTM基礎內容詳解

一、簡介   循環神經網絡(recurrent neural network,RNN),是一類專門用於處理序列數據(時間序列、文本語句、語音等)的神經網絡,尤其是可以處理可變長度的序列;在與傳統的時間序列分析進行比較的過程之中,RNN因為其梯度彌散等問題對長序列表現得不是很好,而據此提出的一系列 ...

Mon Jun 04 05:53:00 CST 2018 0 904
數據科學學習手札73)盤點pandas 1.0.0的新特性

本文對應腳本及數據已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   毫無疑問pandas已經成為基於Python的數據分析領域最重要的包,而就在最近,pandas終於迎來了1.0.0版本 ...

Thu Jan 23 03:09:00 CST 2020 0 1109
數據科學學習手札100)搞定matplotlib的字體設置

本文示例文件已上傳至我的Github倉庫https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 簡介   matplotlib作為數據可視化的利器,被廣泛用於數據分析之中,但不太友好的是matplotlib書寫非英文文字內容時 ...

Sat Dec 12 03:57:00 CST 2020 0 672
 
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