1、 Python列表的拷貝 對於python里面如果想要進行列表的拷貝和復制，具體的操作語句如下： 1） 深拷貝： M=[A,b,a,c] N=M[:] 2） 淺拷貝： N=M 有人說可以直接將M賦值給N也是一樣的，雖然表面看起來兩者的實現效果是一樣的，但是如果你要繼續對N進行操作 ...

淺拷貝 shallow copy 和深拷貝 deep copy list.copy() 淺拷貝：復制此列表(只復制一層，不會復制深層對象) 等同於 L[:] 舉例： 淺拷貝： 　　a = [1.1, 2.2] 　 # a = [1.1, 2.2]　　b = [1, 2, a] 　　# b ...

在Python中，經常要對一個list進行復制。對於復制，自然的就有深拷貝與淺拷貝問題。深拷貝與淺拷貝的區別在於，當從原本的list復制出的list之后，修改其中的任意一個是否會對另一個造成影響，即這兩個list在內存中是否儲存在同一個區域，這也是區分深拷貝與淺拷貝的重要依據。接下來我們就針對 ...

數字和字符串 數字和字符串中的內存都指向同一個地址，所以深拷貝和淺拷貝對於他們而言都是無意義的 import copy a = 123 #賦值 print(id(a)) #輸出存儲變量的地址 b = a print(id(b ...

1、淺拷貝 淺拷貝：相當於引用，不開辟新空間。b = a 只是把a的地址復制給了b。 如，賦值。 In [2]: a = [11, 22, 33]In [3]: b = aIn [4]: bOut[4]: [11, 22, 33]In [5]: id(a)Out ...

深拷貝、淺拷貝 1. 淺拷貝 淺拷貝是對於一個對象的頂層拷貝 輸出結果： copy()是淺拷貝，只拷貝了最頂層的數組，而數組中的內容只是拷貝了引用。 因此用a[0].append(1)方法后，數組a和b都發生了改變。 2. 深拷貝 深拷貝 ...

　　在Python中，經常要對一個list進行復制。對於復制，自然的就有深拷貝與淺拷貝問題。深拷貝與淺拷貝的區別在於，當從原本的list復制出的list之后，修改其中的任意一個是否會對另一個造成影響，即這兩個list在內存中是否儲存在同一個區域，這也是區分深拷貝與淺拷貝的重要依據。接下來我們就針對 ...

列表的內存自動管理功能，在刪除列表中的元素時，python會自動對列表內存進行收縮，並移動列表中的元素以保證元素之間沒有間隙，所以使用 “循環+remove（）方法”來刪除列表中元素時會出現元素錯位 淺拷貝 深拷貝 ...