sklearn.feature_selection.SelectFromModel 特征重要性選擇（嵌入法的一種）
嵌入式特征選擇在學習器訓練過程中自動地進行特征選擇。嵌入式選擇最常用的是L1正則化與L2正則化。 SelectFromModel是一個元變壓器，可與擬合后具有coef_或feature_importances_屬性的任何估算器一起使用。如果相應的coef_ ...
原文：3(3).特征選擇---嵌入法（特征重要性評估）
一 正則化 .L Lasso L 正則方法具有稀疏解的特性，因此天然具備特征選擇的特性，但是要注意，L 沒有選到的特征不代表不重要，原因是兩個具有高相關性的特征可能只保留了一個，如果要確定哪個特征重要應再通過L 正則方法交叉檢驗。 舉例：下面的例子在波士頓房價數據上運行了Lasso，其中參數alpha是通過grid search進行優化 from sklearn.linear model impo ...
2019-07-01 10:44 0 437 推薦指數：
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