大數據實驗-電影評分分析 1. 將數據集放入HDFS中 在hdfs中創建存放數據集的文件夾 (這里文件夾為：/data/13/5) 先把數據集放到當前服務器的文件夾(/home/anaconda/code/)中，在此文件夾中打開終端(5/：為數據集所在的文件夾，/data/13 ...

數據集下載地址：http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ ...

一、簡介 　情感分析，有時也稱為觀點挖掘，是NLP領域一個非常重要的一個分支，它主要分析評論、文章、報道等的情感傾向，掌握或了解人們這些情感傾向非常重要。這些傾向對我們處理后續很多事情都有指定或借鑒作用 　在NLP中，首先需要把文本或單詞等轉換為數值格式，為后續機器學習或深度學習使用，把文本 ...

一、主題式網絡爬蟲設計方案（15分）1.主題式網絡爬蟲名稱 豆瓣電影TOP250數據分析2.主題式網絡爬蟲爬取的內容與數據特征分析 分析豆瓣電影電影的相關類容3.主題式網絡爬蟲設計方案概述（包括實現思路與技術難點） 思路：網頁內容的選取 對所選取網頁進行html解析 ，單擊鼠標右鍵查看網頁 ...

背景 情感分析有很多的應用場景，比如做一個電商網站，賣家需要時刻關心用戶對於商品的評論是否是正面的。再比如做一個電影的宣傳和策划，電影在鍵盤俠們中的口碑也至關重要。互聯網上關於任何一個事件或物品都有可能產生成千上萬的文本評論，如何定義每一個文本的情緒是正面或是負面的，是一個很有挑戰的事情。挑戰 ...

題目： 思路： 　　首先從 ratings.dat 中計算出電影id，平均評分。得出一個中間表。 　　通過分析，中間表比 movis.dat 要小，所以優先考慮將中間表加載到內存中，寫入到一個hashmap中，做 map join。 　　Map 端處理 ...

一、前言 本系統是一個基於Python實現的一個大數據分析系統，主要實現的功能是對豆瓣網站上面的電影評論進行分析，並給出最后的參考分數。目前市場上的電影評論等軟件的評分機制雖然已經較為成熟，但是針對於小部分的評論而言，存在着一定的誤導性和反差性，很容易讓觀影者因為評論而對影片 ...

一、前言 　　本文是對工程實踐項目基於情感詞典的豆瓣電影影評分析系統進行的討論，主要是通過對設計模式與軟件架構的分析，闡述項目的完整設計方案並采用不同的視圖來描述軟件系統以形成軟件系統概念原型。 　　工程實踐項目介紹：豆瓣網作為中國最大最權威的電影評論網站之一，它對電影的評價在人們選擇和認知 ...