關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
RDD的四種依賴關系 RDD四種依賴關系,分別是 ShuffleDependency PrunDependency RangeDependency和OneToOneDependency四種依賴關系。如下圖所示:org.apache.spark.Dependency有兩個一級子類,分別是 ShuffleDependency 和 NarrowDependency。其中,NarrowDependency ...
2019-07-01 00:55 0 910 推薦指數:
關於RDD, 詳細可以參考Spark的論文, 下面看下源碼 A Resilient Distributed Dataset (RDD), the basic abstraction in Spark. Represents an immutable, partitioned collection ...
在Spark中創建RDD的創建方式可以分為四種: ps:本文代碼基於spark on zeppelin實現 1、從集合(內存)中創建RDD 從集合中創建RDD,Spark主要提供了兩個方法:parallelize和makeRDD 從底層代碼實現來講,makeRDD方法 ...
RDD依賴關系為成兩種:窄依賴(Narrow Dependency)、寬依賴(Shuffle Dependency)。窄依賴表示每個父RDD中的Partition最多被子RDD的一個Partition所使用;寬依賴表示一個父RDD的Partition都會被多個子RDD的Partition所使用 ...
RDD(Resilient Distributed Datasets)彈性的分布式數據集,又稱Spark core,它代表一個只讀的、不可變、可分區,里面的元素可分布式並行計算的數據集。 RDD是一個很抽象的概念,不易於理解,但是要想學好Spark,必須要掌握RDD,熟悉它的編程模型,這是學習 ...
在Spark中, RDD是有依賴關系的,這種依賴關系有兩種類型 窄依賴(Narrow Dependency) 寬依賴(Wide Dependency) 以下圖說明RDD的窄依賴和寬依賴 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用,表現為 一個 ...
== 轉載 == http://blog.csdn.net/houmou/article/details/52531205 Spark中RDD的高效與DAG圖有着莫大的關系,在DAG調度中需要對計算過程划分stage,而划分依據就是RDD之間的依賴關系。針對不同的轉換函數,RDD ...
版本:spak2.3 相關源碼:org.apache.spark.SparkContext 在創建spark任務時候,往往會指定一些依賴文件,通常我們可以在spark-submit腳本使用--files /path/to/file指定來實現。 但是公司產品的架構是通過livy來調 ...