局部最優解
反對回答區中一部分稱“模型收斂於鞍點”的回答。當然也有的大牛可以一針見血，那我就對這個問題多展開一下吧，讓鮮血流的更猛烈一些。（害怕.jpg） 真的結束於最優點嗎？ 我們知道，在局部最優點附近，各個維度的導數都接近0，而我們訓練模型最常用的梯度下降法又是基於導數與步長的乘積去更新模型參數 ...
原文：局部最優怎么辦？
使用模擬退火算法SA Simulate Anneal 貪心算法是，在求最優解時，從a點開始試探，如果函數值繼續減少，那么試探過程繼續，到達b點時，試探過程結束 因為無論朝哪個方向努力，結果只會越來越大 ，因此找到了局部最優b點。 模擬退火算法以一定的概率來接受一個比當前解要差的解，因此有可能會跳出這個局部的最優解，達到全局的最優解。這個概率隨着時間推移逐漸降低 逐漸降低才能趨向穩定 。 過程： ...
2019-06-30 18:05 0 561 推薦指數：
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