方差膨脹因子VIF
在建立邏輯回歸模型的過程中，有一個重要的步驟——利用VIF來檢驗變量之間是否有多重共線性，那么多重共線性是什么，VIF又是什么呢？ 大家上學的時候應該都知道線性關系：假設有n個非零向量X1,X2, …,Xn，如果存在不全等於零的常數b1, b2, …, bn使得b1X1+b2X2+b3X3+ ...
原文：可決系數R^2和方差膨脹因子VIF
然而很多時候，被篩選的特征在模型上線的預測效果並不理想，究其原因可能是由於特征篩選的偏差。 但還有一個顯著的因素，就是選取特征之間之間可能存在高度的多重共線性，導致模型對測試集預測能力不佳。 為了在篩選特征之初就避免陷入這樣的誤區。介紹一種VIF 方差膨脹檢驗 方法，來對特征之間的線性相關關系進行檢驗，從而選取到獨立性更好的特征，增強模型的解釋能力。 .可決系數R . 什么是可決系數 可決系數，亦 ...
2019-06-30 14:33 0 5265 推薦指數：
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