python+opencv圖像形態學處理詳細解釋(膨脹、腐蝕、開閉運算、禮帽和黑貓)
python+opencv圖像形態學處理 本篇博客主要是關於形態學中的腐蝕、膨脹、開運算、閉運算、禮帽和黑帽的函數用法。 內容會比較，為方便查閱。代碼的解釋會寫在代碼中。 用於測試的圖像原圖： 一、腐蝕 關於腐蝕就是將圖像的邊界腐蝕掉，或者說使得圖像整體上看起來變瘦了 ...
原文：Python+OpenCV圖像處理之腐蝕與膨脹
形態學操作其實就是改變物體的形狀，一般作用於二值化圖，來連接相鄰的元素或分離成獨立的元素。 腐蝕的原理是在原圖的小區域內取局部最小值。因為是二值化圖，只有 和 ，所以小區域內有一個是 該像素點就為 膨脹的原理是在原圖的小區域內取局部最大值 腐蝕與膨脹的python實現 運行結果如下 可以不進行灰度處理，直接對彩色圖像進行腐蝕和膨脹處理，結果如下 腐蝕函數cv .erode src, kernel, ...
2019-06-29 10:58 0 4985 推薦指數：
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