原文:基於TensorFlow簡單實現手寫體數字識別

本案例采用的是MNIST數據集 ,是一個入門級的計算機視覺數據集。 MNIST數據集已經被嵌入到TensorFlow中,可以直接下載和安裝。 此時,文件名為MNIST data的數據集就下載下來了,其中one hot True為將樣本標簽轉化為one hot編碼。 接下來將MNIST的信息打印出來。 輸出為: MNIST的圖片尺寸為 ,數據集的存儲把所有的圖片存在一個矩陣中,將一張圖片鋪開存為一個 ...

2019-06-28 17:35 0 2654 推薦指數:

查看詳情

TensorFlow 手寫體數字識別

TensorFlow 手寫體數字識別 以下資料來源於極客時間學習資料 • 手寫體數字 MNIST 數據集介紹 MNIST 數據集介紹   MNIST 是一套手寫體數字的圖像數據集,包含 60,000 個訓練樣例和 10,000 個測試樣例, 由紐約大學 ...

Fri Jul 26 12:07:00 CST 2019 1 380
TensorFlow與Flask結合識別手寫體數字

閱讀本文約“2.2分鍾” TensorFlow框架 ——TensorFlow是谷歌基於DistBelief進行研發的第二代人工智能學習系統 ——可被用於語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域 ——TensorFlow是將復雜 ...

Tue Jul 10 00:21:00 CST 2018 0 937
tensorflow實現Minist手寫體識別

import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data #下載MINIST數據集mnist = input_data.read_data_sets('MNIST_data ...

Fri Mar 03 20:44:00 CST 2017 0 4685
OpenCV——識別手寫體數字

這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們,如下圖所示,可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字,每個數字有五行,一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000,則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...

Tue Dec 20 07:25:00 CST 2016 0 7393
Tensorflow中使用CNN實現Mnist手寫體識別

  本文參考Yann LeCun的LeNet5經典架構,稍加ps得到下面適用於本手寫識別的cnn結構,構造一個兩層卷積神經網絡,神經網絡的結構如下圖所示:   輸入-卷積-pooling-卷積-pooling-全連接層-Dropout-Softmax輸出      第一層卷積利用 ...

Sat Mar 04 04:45:00 CST 2017 0 8908
深度網絡實現手寫體識別

基於自動編碼機(autoencoder),這里網絡的層次結構為一個輸入層,兩個隱層,后面再跟着一個softmax分類器: 采用貪婪算法,首先把input和feature1看作一個自動編碼機,訓練 ...

Thu Oct 23 18:45:00 CST 2014 0 4889
Tensorflow實現手寫體分類(含dropout)

一、手寫體分類 1. 數據集 import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL ...

Mon Apr 01 01:29:00 CST 2019 0 585
Python3實現簡單可學習的手寫體識別

0.目錄 1.前言 2.通過pymssql與數據庫的交互 3.通過pyqt與界面的交互 4.UI與數據庫的交互 5.最后的main主函數 1.前言 版本:Python3.6.1 + PyQt5 + SQL Server 2012 以前一直覺得,機器學習、手寫體識別這種程序都是很高 ...

Sat Oct 21 04:54:00 CST 2017 1 1791
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM