原文:LSTM參數和結構的本質理解——num_units參數/batch_size/cell計算

參考 圖例講解 https: blog.csdn.net u article details 理解:cell其實只有一個 sequence length其實就是這個cell更新多少次 LSTM的參數總數其實從全連接層的角度來看就可以 源碼分析 https: www.cnblogs.com yuetz p .html 理解哪里是輸入門 輸出門 遺忘門 state is tuple True的時候, ...

2019-06-27 16:32 0 1889 推薦指數:

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神經網絡中batch_size參數的含義及設置方法

本文作者Key,博客園主頁:https://home.cnblogs.com/u/key1994/ 本內容為個人原創作品,轉載請注明出處或聯系:zhengzha16@163.com 在進行神經網絡訓練時,batch_size是一個必須進行設置的參數。以前在用BP神經網絡進行預測時,由於模型結構 ...

Wed Nov 20 23:53:00 CST 2019 0 4093
Tensorflow中RNN,LSTM模型不想固定batch_size

這是最開始模型的定義,由於這里對init_state進行了zero初始化,這里涉及到了batch_size,這里就是導致后來喂數據的時候,不能改變bathc_size的原因,通過查dynamic_rnn的api說明,它是可以不提供initial_state,讓其自行填充為0的,只需要指定dtype ...

Mon Jan 14 01:31:00 CST 2019 0 815
Batch_Size 詳解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做至少有 ...

Mon Dec 25 06:14:00 CST 2017 1 27710
深度學習中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解

在自己完成的幾個有關深度學習的Demo中,幾乎都出現了batch_size,iterations,epochs這些字眼,剛開始我也沒在意,覺得Demo能運行就OK了,但隨着學習的深入,我就覺得不弄懂這幾個基本的概念,對整個深度學習框架理解的自然就不夠透徹,所以今天讓我們一起了解一下這三個概念 ...

Wed Mar 27 22:36:00 CST 2019 0 3924
2.深度學習中的batch_size理解

Batch_Size(批尺寸)是機器學習中一個重要參數,涉及諸多矛盾,下面逐一展開。 首先,為什么需要有 Batch_Size 這個參數Batch 的選擇,首先決定的是下降的方向。如果數據集比較小,完全可以采用全數據集 ( Full Batch Learning )的形式,這樣做 ...

Thu May 17 00:24:00 CST 2018 0 3215
 
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