知道了CUDA編程基礎,我們就來個簡單的實戰:利用CUDA編程實現兩個向量的加法。在實現之前,先簡單介紹一下CUDA編程中內存管理API。首先是在device上分配內存的cudaMalloc函數。 ...
邊緣計算是什么 邊緣計算可以理解為是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。如果用更通用的術語來表示即:鄰近計算或者接近計算 Proximity Computing 邊緣計算和雲計算之間的區別是什么 其實如果說雲計算是集中式大數據處理,邊緣計算則可以理解為邊緣式大數據處理。但不同的是,只是這一次,數據不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決。邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理,相較單純的 ...
2019-06-27 15:36 0 768 推薦指數:
知道了CUDA編程基礎,我們就來個簡單的實戰:利用CUDA編程實現兩個向量的加法。在實現之前,先簡單介紹一下CUDA編程中內存管理API。首先是在device上分配內存的cudaMalloc函數。 ...
OpenMP並行計算入門 個人理解 OpenMP是一種通過共享內存並行系統的多處理器程序設計的編譯處理方案,通過預編譯指令告訴編譯器哪些代碼塊需要被並行化,通過拷貝代碼塊實現並行程序。對於循環的並行化我的理解大概是這樣的: 首先,將循環分成線程數個分組,每個分組執行若干個指令,一個分組 ...
介紹如何進行簡單lambda演算的計算(規約):形如下面這樣的題目: intro https://www.jianshu.com/p/ebae04e1e47c 這一篇很清晰,基本涵蓋了本文的內容。 可跳過本節,基本對做題沒幫助 關鍵字 小寫單字符用以命名參數,也叫變量(數學含義 ...
pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一,與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能,例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數,提供了一系列的數學函數封裝,還提供了一系列現成的模型,以及把模型組合起來進行訓練的框架。pytorch 的前身 ...
剛剛接觸storm 對於滑動窗口的topN復雜模型有一些不理解,通過閱讀其他的博客發現有兩篇關於topN的非滑動窗口的介紹。然后轉載過來。 下面是第一種: Storm的另一種常見模式是對流式數據進行所謂“streaming top N”的計算,它的特點是持續的在內存中按照某個統計指標(如出現 ...
來源於 https://www.cnblogs.com/zkweb/p/12674473.html pytorch 簡介 pytorch 是目前世界上最流行的兩個機器學習框架的其中之一,與 tensoflow 並峙雙雄。它提供了很多方便的功能,例如根據損失自動微分計算應該怎樣調整參數 ...
讓我們嘗試一些簡單的 Python 命令。啟動解釋器,等待界面中的提示符,>>> (這應該花不了多少時間)。 3.1.1. 數字 解釋器就像一個簡單的計算器一樣:你可以在里面輸入一個表達式然后它會寫出答案。 表達式的語法很直接:運算符 +、-、*、/ 的用法 ...
關於Java初學者來說,通常會面臨一個問題,那就是學習到什么階段才算入門,才能夠進入實習崗位堆集更多的實踐經驗。從Java言語本身的技能體系結構來看,要想達到入門標准,至少應該把握以下幾個方面的常識: 榜首:樹立開始的Java編程思維。Java編程思維的樹立需要通過三個階段,其一是把握 ...