NLP學習（2）----文本分類模型
實戰:https://github.com/jiangxinyang227/NLP-Project 一、簡介： 1、傳統的文本分類方法：【人工特征工程+淺層分類模型】 （1）文本預處理： ①（中文） 文本分詞 正向/逆向/雙向最大匹配 ...
原文：[Keras實戰教程]·使用Transfromer模型做文本分類（NLP分類最佳模型）
Transfromer理論部分谷歌大腦在論文 Attention Is All You Need 中提出了一個完全基於注意力機制的編解碼器模型 Transformer ，它完全拋棄了之前其它模型引入注意力機制后仍然保留的循環與卷積結構，然后在任務表現 並行能力和易於訓練性方面都有大幅的提高。Transformer 從此也成為了機器翻譯和其它許多文本理解任務中的重要基准模型。 模型具體介紹 模型論文 ...
2019-06-27 15:30 0 449 推薦指數：
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