前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
package cn.brent import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializerimport org.apache.spark.SparkConfimport org.apache.spark.streaming. Seconds, StreamingContext import org.apache.spark.st ...
2019-06-27 15:18 0 464 推薦指數:
前言 Structured Streaming 消費 Kafka 時並不會將 Offset 提交到 Kafka 集群,本文介紹利用 StreamingQueryListener 間接實現對 Kafka 消費進度的監控。 基於StreamingQueryListener向Kafka ...
前言 在游戲項目中,需要對每天千萬級的游戲評論信息進行詞頻統計,在生產者一端,我們將數據按照每天的拉取時間存入了Kafka當中,而在消費者一端,我們利用了spark streaming從kafka中不斷拉取數據進行詞頻統計。本文首先對spark streaming嵌入kafka的方式進行 ...
重復這個實驗的注意事項 1.首先要知道自己topic ,分區數,checkpoint的文件夾 bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor ...
kafka 服務相關的命令 # 開啟kafka的服務器bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &# 創建topicbin/kafka-topics.sh --create --zookeeper ...
通過斷點跟進,發現每個topic的數據都是可以去到的,但最后會阻塞在DataFrame的落地操作執行上; 如: 仔細觀察日志能夠發現類型:INFO scheduler.JobS ...
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO ...
使用場景 Spark Streaming實時消費kafka數據的時候,程序停止或者Kafka節點掛掉會導致數據丟失,Spark Streaming也沒有設置CheckPoint(據說比較雞肋,雖然可以保存Direct方式的offset,但是可能會導致頻繁寫HDFS占用IO),所以每次出現問題 ...
一、環境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 環境搭建可參考我前面幾篇文章。不再贅述 三台機器:master,slave1 ...