redis緩存與數據庫一致性問題
一般來說，如果允許緩存可以稍微的跟數據庫偶爾有不一致的情況，也就是說如果你的系統不是嚴格要求 “緩存+數據庫” 必須保持一致性的話，最好不要做這個方案，即：讀請求和寫請求串行化，串到一個內存隊列里去。 串行化可以保證一定不會出現不一致的情況，但是它也會導致系統的吞吐量大幅度降低，用比正常 ...
原文：分布式緩存數據庫一致性問題
緩存和數據庫一致性問題，有很多解決方案，沒有最完美的方案，只有適合自身業務的盡可能完美的方案。 緩存由於其高並發和高性能的特征，已經在項目中被廣泛應用。 查詢時一般先查詢緩存，如果緩存命中的話，那么直接將數據返回。 如果緩存中沒有數據 如失效，或者根本沒設置數據 ，那么，應用程序先從數據庫中查詢數據，如果不為空，則將數據放在緩存中。 那么更新時，怎么處理緩存和數據庫呢 先更新數據庫后更新緩存 先更 ...
2019-06-26 22:59 0 1678 推薦指數：
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