PCA主成分分析算法的數學原理推導
PCA(Principal Component Analysis）主成分分析法的數學原理推導1、主成分分析法PCA的特點與作用如下：(1)是一種非監督學習的機器學習算法(2)主要用於數據的降維(3)通過降維，可以發現人類更加方便理解的特征(4)其他的應用：去燥；可視化等2、主成分分析法的數學原理 ...
原文：PCA數學推導及原理（轉）
原文： https: zhuanlan.zhihu.com p 在多元統計分析中，主成分分析 Principal components analysis，PCA 是一種分析 簡化數據集的技術。主成分分析經常用於減少數據集的維數，同時保持數據集中的對方差貢獻最大的特征。這是通過保留低階主成分，忽略高階主成分做到的。這樣低階成分往往能夠保留住數據的最重要方面。 PCA在機器學習中經常被用到，是數據預 ...
2019-06-26 14:04 0 1431 推薦指數：
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