（一）啞變量處理類別數據 1、啞變量處理 數據分析模型中有相當一部分的算法模型都要求輸入的特征為數值型，但實際數據中特征的類型不一定只有數值型，還會存在相當一部分的類別型，這部分的特征需要經過啞變量處理才可以放入模型之中 2、可以使 ...

在R語言中對包括分類變量(factor)的數據建模時，一般會將其自動處理為虛擬變量或啞變量(dummy variable)。但有一些特殊的函數，如neuralnet包中的neuralnet函數就不會預處理。如果直接將原始數據扔進去，會出現”requires numeric/complex ...

最近偶爾在重溫統計學，發現自己工作后用了各種高級的統計分析方法，各種統計模型，卻忽視了統計學中一些最基礎的知識，而這些知識是所有這些高級方法的基礎，基礎不扎實，高級方法用起來真覺得底氣不足，今天看到啞變量在回歸分析中的應用，總結如下： 啞變量（Dummy Variable ...

1.虛擬變量 定義：虛擬變量(Dummy Variable) 也叫啞變量，它算不上一種變量類型，確切地說，是將多分類變量轉換為二分類變量的一種形式。如果數據為定類數據，比如專業、性別等，其數字僅代表類別，數字大小並沒有意義，此時可以考慮引入啞變量，將不能夠定量處理的變量量化，再進行分析 ...

處理分類型特征：編碼與啞變量 在機器學習中，大多數算法，譬如邏輯回歸，支持向量機SVM，k近鄰算法等都只能夠處理數值型數據，不能處理 文字，在sklearn當中，除了專用來處理文字的算法，其他算法在fifit的時候全部要求輸入數組或矩陣，也不能夠導 入文字型數據（其實手寫 ...

setwd("/Users/shanshantong/Desktop/Skills/1.Tools/R/6.Datasets/") housing.df <- read.csv("W ...

說明：本片博文接上篇博文【 Pandas數據預處理之數據轉換（df.map()、df.replace()）】 二、啞變量編碼 1、什么叫做啞變量？ 　　將類別型特征轉化“啞變量矩陣”或是“指標矩陣”，讓類別特征轉換成數值特征的過程。相當與標簽化和OneHOt編碼，具體可參考另一篇博文【數據 ...

　　使用R語言做邏輯回歸的時候，當自變量中有分類變量（大於兩個）的時候，對於回歸模型的結果有一點困惑，搜索相關知識發現不少人也有相同的疑問，通過查閱資料這里給出自己的理解。 　　首先看一個實例（數據下載自：http://freakonometrics.free.fr/db.txt ...