Spark streaming 和kafka 處理確保消息不丟失的總結 接入kafka 我們前面的1到4 都在說 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。講了兩種接入方式,以及spark streaming 如何和kafka協作接收數據,處理數據生成rdd的 主要有 ...
首先看一下 KafkaServer 這個類的聲明: 在這個類的startup中,有一個線程池被實例化了: KafkaRequestHandlerPool 的源代碼如下: 再看一下 KafkaRequestHandler 的源碼: 重點看一下, kafka.server.KafkaApis handle 源碼: 再看 handleFetchRequest: fetchMessage 源碼如下: 繼續 ...
2019-06-25 23:50 0 702 推薦指數:
Spark streaming 和kafka 處理確保消息不丟失的總結 接入kafka 我們前面的1到4 都在說 spark streaming 接入 kafka 消息的事情。講了兩種接入方式,以及spark streaming 如何和kafka協作接收數據,處理數據生成rdd的 主要有 ...
使用分布式receiver來獲取數據使用 WAL 來實現 At least once 操作: conf.set("spark.streaming.receiver.writeAheadLog.enable","true") // 開啟 WAL // 1、At most once - 每條數據最多 ...
spark streaming是以batch的方式來消費,strom是准實時一條一條的消費。當然也可以使用trident和tick的方式來實現batch消費(官方叫做mini batch)。效率嘛,有待驗證。不過這兩種方式都是先把數據從kafka中讀取出來,然后緩存在內存或者第三方,再定時處理 ...
就是 org.apache.spark.streaming.dstream.InputDStream,其子類如下圖所示: 與kafka ...
使用python編寫Spark Streaming實時處理Kafka數據的程序,需要熟悉Spark工作機制和Kafka原理。 1 配置Spark開發Kafka環境 首先點擊下載spark-streaming-kafka,下載Spark連接Kafka的代碼庫。然后把下載的代碼庫放到目錄/opt ...
一、環境部署 hadoop集群2.7.1 zookeerper集群 kafka集群:kafka_2.11-0.10.0.0 spark集群:spark-2.0.1-bin-hadoop2.7.tgz 環境搭建可參考我前面幾篇文章。不再贅述 三台機器:master,slave1 ...
1. 首先啟動zookeeper 2. 啟動kafka 3. 核心代碼 生產者生產消息的java代碼,生成要統計的單詞 在SparkStreaming中接收指定話題的數據,對單詞進行統計 ...
一、問題描述:Kafka生產集群中有一台機器cdh-003由於物理故障原因掛掉了,並且系統起不來了,使得線上的spark Streaming實時任務不能正常消費,重啟實時任務都不行。查看kafka topic狀態,發現broker Leader出現-1的情況,如下圖 二、問題分析 ...