原文:誰在使用GPU?

nvidia smi命令可以查看GPU使用情況,但是只能看到占用每個GPU的進程ID。根據進程ID可以得到進程詳情,進程詳情中包括用戶ID,根據用戶ID可以獲取用戶名稱,從而知道哪個用戶在使用GPU。 ...

2019-06-25 23:29 0 623 推薦指數:

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誰在調用我?使用 arthas+jprofiler 做復雜鏈路分析

作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技術部技術專家,承擔 CCO 技術部架構治理、基礎技術能力建設方面工作,熱衷開源技術,喜歡折騰電子產品。 【Arthas 官方社區正在舉行征文活動,參加即有獎品拿~ ...

Wed Sep 02 18:02:00 CST 2020 0 682
誰在撒謊

  在lltong網友的博客 重拾C,一天一點點_7 中看到了一道小題,覺得挺有趣。這個題目是這樣的:   有一個人在一個森林里迷路了,他想看一下時間,可是又發現自己沒帶表。恰好他看到前面有兩 ...

Thu Oct 24 18:25:00 CST 2013 14 3030
TensorFlow指定使用GPU 多塊gpu

持續監控GPU使用情況命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某個顯卡如果機器中有多塊GPU,tensorflow會默認吃掉所有能用的顯存, 如果實驗室多人公用一台服務器,希望指定使用特定某塊GPU。可以在文件開頭加入如下代碼: import ...

Sat Jul 13 08:24:00 CST 2019 0 2298
Tensorflow使用GPU訓練

確認顯卡驅動正確安裝: CUDA版本和Tensorflow版本有對應關系,TF2.0可以使用CUDA 10.1,安裝TF2.0版本,查看conda 源中的TF : 一定要安裝 gpu的build,指定build安裝方法: 執行命令: 然后來執行python代碼測試TF是否 ...

Fri Aug 21 02:22:00 CST 2020 0 2542
使用樹莓派GPU

https://github.com/raspberrypi/userland This repository contains the source code for the ARM side l ...

Wed Jun 15 02:55:00 CST 2016 0 4314
PyTorch GPU使用方式

首先通過: 看你的pytorch是否支持CUDA計算,確認支持后: 1.在終端執行程序時設置使用GPU: 2.python代碼中設置使用GPU 方法一: 方法二: 方法三: 方法 ...

Fri Oct 16 20:50:00 CST 2020 0 3200
使用 GPU 加速計算

U-n-i-t-y 提供了 [Compute Shader][link1] 來使得我們可以將大量的復雜重復的計算交給並行的 GPU 來處理,正是由於並行原因,這樣就可以大大加快計算的速度,相比在 CPU 的線程中有着巨大的優勢。類似 OpenglES 3.0 ...

Fri Jun 02 03:55:00 CST 2017 0 6460
如何使用GPU運行TensorFlow

如何使用GPU運行TensorFlow Jabes關注 2019.12.15 15:17:03字數 635閱讀 5,778 如何使用GPU運行TensorFlow 這里主要考慮 ...

Sun Feb 20 08:19:00 CST 2022 0 5096
 
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