作者 | 羽涅 阿里巴巴 CCO 技術部技術專家，承擔 CCO 技術部架構治理、基礎技術能力建設方面工作，熱衷開源技術，喜歡折騰電子產品。
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背景
Arthas 是阿里巴巴開源的應用診斷利器，提供了 profiler 命令，可以生成熱點火焰圖。通過采樣錄制調用鏈路來做性能分析，極大提升了線上排查性能問題的效率。
但是有一個問題，當 async-profiler 全量采樣導出的 svg 文件太大時，想要找到關鍵的調用點，就非常困難。
比如下圖：
沒有辦法做聚合或過濾，這方面本地的 profiler 工具比如 jprofiler、yourkits 就方便很多，有沒有辦法將兩者結合起來呢？
經過分析發現，async-profiler 支持 jfr (Java Flight Recorder) 格式輸出，jprofiler 也支持打開 jfr 快照，成了！具體操作步驟如下：
1. arthas 采樣生成 jfr 文件
啟動 arthas 之后，執行以下采樣命令：
profiler start -f /home/admin/yourAppName/target/arthas-output/%t.jfr -d 180
%t 表示當前時間，-d 后面是采樣秒數，更多參數參見：https://alibaba.github.io/arthas/profiler.htmlhttps://github.com/jvm-profiling-tools/async-profiler/blob/v1.6/src/arguments.cpp
2. 下載 jfr 到本地
可以用 oss 倒騰，或者 szrz 等其他途徑倒騰到本地。
3. jprofiler 分析
在做性能分析時我們常常想要找出：是誰在調用我，是誰調用我最多。下面舉例介紹怎么做的。
3.1 打開快照
使用 jprofiler 打開 jfr 文件，選擇 Open a snapshot, 打開之后選擇 CPU views：
3.2 反向分析
View -> Find 查找要分析的類和方法，然后選擇 Analyze -> Calculate Backtraces to Selected Method：
3.3 分析結果
修改 Summation mode 為 Total times，即可看到這個方法被哪些上游調用到，調用量和占比。
總結
- 通過 Arthas profiler 命令生成
jfr文件； - 在本地通過
jprofiler來分析jfr文件，定位誰在調用我； - 運用之妙，存乎一心。工具的互相結合，可以產生奇妙的化學反應。
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