NLP學習（1）---Glove模型---詞向量模型
一、簡介： 1、概念：glove是一種無監督的Word representation方法。 Count-based模型，如GloVe，本質上是對共現矩陣進行降維。首先，構建一個詞匯的共現矩陣，每一行是一個word，每一列是context。共現矩陣就是計算每個word在每個context出現 ...
原文：NLP.TM | GloVe模型及其Python實現
在進行自然語言處理中，需要對文章的中的語義進行分析，於是迫切需要一些模型去描述詞匯的含義，很多人可能都知道word vector算法，誠然，word vector是一個非常優秀的算法，並且被廣泛運用，為人們熟知，然而，從結果的優劣性來看，其實word vector並非唯一的優秀方案，斯坦福大學提出的GloVe就是其中之一。今天我來為大家介紹一下GloVe模型，但是重點，還是放在實現上。 原論文： ...
2019-06-25 21:43 0 630 推薦指數：
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