大型網站，比如門戶網站，在面對大量用戶訪問、高並發請求方面帶來的問題1大並發：在同一個時間點，有大量的客戶來訪問我們的網站，如果訪問量過大，就可能造成網站癱瘓。2大流量：當網站大后，有大量的圖片，視頻, 這樣就會對流量要求高，需要更多更大的帶寬。3大存儲：你的數據量會成海量的數據，如果我們的數據 ...

轉自：http://patrick002.iteye.com/blog/2197521 看到一篇關於防重復提交的文章，記錄一下： #防重復處理總結##背景在業務開發中，我們常會面對防止重復請求的問題。當服務端對於請求的響應涉及數據的修改，或狀態的變更時，可能會造成極大的危害。重復請求的后果 ...

前言 本文講述Redis在遇到高並發時的一些問題。即遇到大量請求時需要思考的點,如緩存穿透 緩存擊穿 緩存雪崩 熱key處理。一般中小型傳統軟件企業，很難碰到這個問題。如果有大並發的項目，流量有幾百萬左右。這些要深刻考慮。 1. 緩存穿透和緩存擊穿 簡單的講就是如果該數據原本 ...

MySQL從5.5.8開始，Innodb就是默認的存儲引擎，Innodb最大的特點是：支持事務、支持行級鎖。 既然支持事務，那么就會有處理並發事務帶來的問題：更新丟失、臟讀、不可重復讀、幻讀；相應的為了解決這四個問題， 就產生了事務隔離級別：未提交讀（Read ...

1、什么是事務 事務是並發控制的單位,一系列操作組成的工作單元，該工作單元內的操作是不可分割的，也就是事務具有原子性，一個事務中的一系列的操作要么全部成功，要么一個都不做，所有操作必須成功完成，否則在每個操作中所作的所有更改都會被撤消。 事務的結束有兩種，當事務中的所以步驟全部成功執行時，事務提交 ...

數據庫事務並發帶來的問題有：更新丟失、臟讀、不可重復讀、幻象讀。假設張三辦了一張招商銀行卡，余額100元，分別說明上述情況。 1、更新丟失：一個事務的更新覆蓋了另一個事務的更新。事務A：向銀行卡存錢100元。事務B：向銀行卡存錢200元。A和B同時讀到銀行卡的余額，分別更新余額，后提交的事務B ...

面試時會遇到這樣的提問，就記錄下來，加深印象；以后工作中也可以用到。 海量數據的解決方案： 使用緩存。 頁面靜態化技術。 數據庫優化。 分類數據庫中活躍的數據。 批量讀取和延遲修改。 讀寫分離。 適應nosql和Hadoop技術。 分布式部署數據庫 ...

《高性能網站建設進階指南-Web開發者性能優化最佳實踐（口碑網前端團隊 翻譯）》這本書中，對網站性能的前端界面提供了一些很寶貴的經驗，如下： 因此，在這些靜態資源的處理上，選擇正確的處理方式還是對整體網站性能還是有很大幫助的！ （3）數據庫優化 數據庫優化是整個網站性能優化的最基礎的一個 ...