幾句話總結一個算法之Policy Gradients
強化學習與監督學習的區別在於，監督學習的每條樣本都有一個獨立的label，而強化學習的獎勵(label)是有延后性，往往需要等這個回合結束才知道輸贏 Policy Gradients（PG）計算某個狀態下所有策略的分布概率，類似於經典分類問題給每個類別預測一個概率，好的PG應該 ...
原文：幾句話總結一個算法之RNN、LSTM和GRU
RNN 一般神經網絡隱層的計算是h g w x ，其中g是激活函數，相比於一般神經網絡，RNN需要考慮之前序列的信息，因此它的隱藏h的計算除了當前輸入還要考慮上一個狀態的隱藏，h g w x w h ，其中h 是上一次計算的隱層，可見信息傳遞是通過隱層完成的。 LSTM 有上面普通RNN可以知道，每個狀態下的RNN輸入實際有兩個，上一個隱藏h 以及當前輸入x。RNN有個問題是對序列中的各個狀態都是 ...
2019-06-25 12:01 0 539 推薦指數：
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llvm編譯失敗幾句話總結
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循環神經網絡 (Recurrent Neural Network，RNN) 是一類具有短期記憶能力的神經網絡，因而常用於序列建模。本篇先總結 RNN 的基本概念，以及其訓練中時常遇到梯度爆炸和梯度消失問題，再引出 RNN 的兩個主流變種 —— LSTM 和 GRU ...
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