數據的降維之特征選擇及主成分分析
數據降維維度：即特征的數量 數據降維的方法有：1.特征選擇 2.主成分分析 特征選擇： 代碼實例： 運行結果： 主成分分析PCA： 代碼實例： 運行結果： ...
原文：高維數據降維——主成分分析
一 高維數據降維 高維數據降維是指采取某種映射方法，降低隨機變量的數量。例如將數據點從高維空間映射到低維空間中，從而實現維度減少。降維分為特征選擇和特征提取兩類，前者是從含有冗余信息以及噪聲信息的數據中找出主要變量，后者是去掉原來數據，生成新的變量，可以尋找數據內部的本質結構特征。 簡要來說，就是通過對輸入的原始數據的特征學習，得到一個映射函數，實現將輸入樣本映射后到低維空間中，其原始數據的特征並 ...
2019-06-24 23:41 0 1753 推薦指數：
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