torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服從~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
本文內容: . Xavier 初始化 . nn.init 中各種初始化函數 . He 初始化 torch.init https: pytorch.org docs stable nn.html torch nn init . 均勻分布torch.nn.init.uniform tensor, a , b 服從 U a,b U a, b U a,b . 正太分布torch.nn.init.norma ...
2019-06-24 17:37 0 1734 推薦指數:
torch.init https://pytorch.org/docs/stable/nn.html#torch-nn-init 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0, b=1)服從~U(a,b) U(a, b)">U(a,b)U ...
參考:官方 1. 均勻分布 torch.nn.init.uniform_(tensor, a=0.0, b=1.0) 解釋: Fills the input Tensor with values drawn from the uniform distribution ...
torch.nn.init.normal_(tensor,mean=0,std=1) 可以給一個變量初始化。 mean是正態分布的均值,std是正態分布的標准差。 ...
用torch.nn.init進行初始化參數。 from torch.nn import init line ...
為什么要進行初始化 首先假設有一個兩層全連接網絡,第一層的第一個節點值為 \(H_{11}= \sum_{i=0}^n X_i*W_{1i}\), 這個時候,方差為 \(D(H_{11}) = \sum_{i=0}^n D(X_i) * D(W_{1i})\), 這個時候,輸入\(X_i ...
from:http://blog.csdn.net/VictoriaW/article/details/72872036 之前我學習了神經網絡中權值初始化的方法 那么如何在pytorch里實現呢。 PyTorch提供了多種參數初始化函數: torch.nn.init ...
torch.nn.Module.apply(fn) ...