Pytorch中Tensor和tensor的區別
默認數據類型 在Pytorch中默認的全局數據類型是float32，用torch.Tensor創建的張量數據類型就是float32 參數 Tensor()如果值傳遞一個整數，則會生成一個隨機的張量： import torch torch.Tensor(1) 輸出：tensor([一個隨機值 ...
原文：pytorch之Tensor與Variable的區別
首先在變量的操作上：Tensor對象支持在原對象內存區域上修改數據，通過 或者torch.add 方法而Variable不支持在原對象內存區域上修改數據Variable對象可求梯度，並且對Variable對象的操作，操作會被記錄,可通過grad fn屬性查看上一次的操作，可通過data屬性訪問原始張量，grad can be implicitly created only for scalar o ...
2019-06-24 15:17 0 568 推薦指數：
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