數據分析的概念 什么是數據分析 就是從現有的數據中挖掘出價值 數據分析應用領域 商品推薦 eg:在淘寶上搜索了一款產品之后,接下來就會瘋狂給你推薦相關產品 量化交易 股票,期貨等數據分析 短視頻推送 抖音,今日頭條等短視頻 (數據分析 ...
這是簡易數據分析系列的第 篇文章。 為什么叫簡易數據分析 第 個原因是本教程面向純小白用戶,不寫代碼不寫公式,邁出數據分析的第一步。 第 個原因是生活中很多的數據分析場合,都是很輕量的,不需要上 Python 爬蟲 高並發架構,機器學習等重武器,一個瀏覽器再加一個 Excel 就足夠了: 比如說某門課程論文交稿只有幾天了,急需快速爬取數據進行數據分析,這時候臨陣磨槍學習 Python 爬蟲知識時 ...
2019-06-23 11:56 1 1502 推薦指數:
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百度搜索大數據,就會發現這是一個日均搜索達到4000K的熱詞,在頭條上也是如此,只增不降。  第三章:Numpy 01 Numpy → B站視頻鏈接(p4-p9) 第四章:Pandas 01 Pandas → B站視頻鏈接 ...
轉摘:https://segmentfault.com/a/1190000015440560 一、數據初探 首先導入要使用的科學計算包numpy,pandas,可視化matplotlib,seaborn,以及機器學習包 引入模塊與包 然后導入數據 ...
熟話說,'巧婦難為無米之炊',數據和特征就是'米',模型和算法則是'巧婦',沒有充足的數據、合適的特征,再強大的模型結構也無法得到滿意的輸出,為了更好的使用模型,必須先對數據有個正確的認識,本博將對數據分析的三種方法(描述性統計,數據可視化和相關性系數)進行總結,為數據預處理准備 1. ...
數據分析由三大重要部分組成: 1.數據采集。它是我們的原材料,因為任何分析都是需要數據源; 2.數據挖掘。它可以說是最“高大上”的部分,也是整個商業價值所在。數據挖掘的核心是挖掘數據的商業價值,也就是我們所談的商業智能BI 3.數據可視化。它可以說是數據領域中萬金油的技能 ...
Python模塊中的numpy,這是一個處理數組的強大模塊,而該模塊也是其他數據分析模塊(如pandas和scipy)的核心。 接下面將從這5個方面來介紹numpy模塊的內容: 1)數組的創建 2)有關數組的屬性和函數 3)數組元素的獲取--普通索引、切片、布爾索引和花式索引 4)統計 ...