原文:Spark之RDD容錯原理及四大核心要點

一 Spark RDD容錯原理 RDD不同的依賴關系導致Spark對不同的依賴關系有不同的處理方式。 對於寬依賴而言,由於寬依賴實質是指父RDD的一個分區會對應一個子RDD的多個分區,在此情況下出現部分計算結果丟失,單一計算丟失的數據無法達到效果,便采用重新計算該步驟中的所有數據,從而會導致計算數據重復 對於窄依賴而言,由於窄依賴實質是指父RDD的分區最多被一個子RDD使用,在此情況下出現部分計算 ...

2019-06-22 21:57 0 843 推薦指數:

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微服務架構的核心要點和實現原理

微服務架構中職能團隊的划分 傳統單體架構將系統分成具有不同職責的層次,對應的項目管理也傾向於將大的團隊分成不同的職能團隊,主要包括:用戶交互UI團隊、后台業務邏輯處理團隊與數據存取ORM團隊、DBA ...

Fri Aug 18 21:45:00 CST 2017 0 16990
微服務架構的核心要點和實現原理

https://blog.csdn.net/qiansg123/article/details/80131044 微服務架構中職能團隊的划分 傳統單體架構將系統分成具有不同職責的層次,對應的項目管 ...

Sun Jun 03 19:02:00 CST 2018 0 872
微服務架構的核心要點和實現原理

摘要:本文中,我們將進一步理解微服務架構的核心要點和實現原理,為讀者的實踐提供微服務的設計模式,以期讓微服務在讀者正在工作的項目中起到積極的作用。 微服務架構中職能團隊的划分 傳統單體架構將系統分成具有不同職責的層次,對應的項目管理也傾向於將大的團隊分成不同的職能團隊,主要包括:用戶 ...

Tue Jul 10 19:54:00 CST 2018 1 25229
RDD之七:Spark容錯機制

引入 一般來說,分布式數據集的容錯性有兩種方式:數據檢查點和記錄數據的更新。 面向大規模數據分析,數據檢查點操作成本很高,需要通過數據中心的網絡連接在機器之間復制龐大的數據集,而網絡帶寬往往比內存帶寬低得多,同時還需要消耗更多的存儲資源。 因此,Spark選擇記錄更新的方式。但是,如果更新粒度 ...

Sat Jan 21 07:54:00 CST 2017 1 3556
Java生鮮電商平台-SpringCloud微服務架構中核心要點和實現原理

Java生鮮電商平台-SpringCloud微服務架構中核心要點和實現原理 說明:Java生鮮電商平台中,我們將進一步理解微服務架構的核心要點和實現原理,為讀者的實踐提供微服務的設計模式,以期讓微服務在讀者正在工作的項目中起到積極的作用。 微服務架構中職能團隊的划分 傳統單體 ...

Sat Aug 17 00:40:00 CST 2019 0 535
Spark RDD 核心總結

摘要:   1.RDD的五大屬性     1.1 partitions(分區)     1.2 partitioner(分區方法)     1.3 dependencies(依賴關系)     1.4 compute(獲取分區迭代列表)     1.5 ...

Wed Mar 22 15:59:00 CST 2017 0 3334
Spark核心RDD初探

本文目的 最近在使用Spark進行數據清理的相關工作,初次使用Spark時,遇到了一些挑(da)戰(ken)。感覺需要記錄點什么,才對得起自己。下面的內容主要是關於Spark核心RDD的相關的使用經驗和原理介紹,作為個人備忘,也希望對讀者有用。 為什么選擇Spark ...

Sun Mar 08 04:36:00 CST 2015 0 6994
Spark 核心概念RDD

文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets),它是一種分布式的內存抽象,表示一個只讀的記錄分區的集合,它只能通過其他RDD轉換而創建,為此,RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等),通過這種 ...

Mon Apr 02 22:15:00 CST 2018 0 971
 
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