Kafka是大數據領域無處不在的消息中間件,目前廣泛使用在企業內部的實時數據管道,並幫助企業構建自己的流計算應用程序 ...
我們都知道Kafka非常快,比絕大多數的市場上其他消息中間件都要快。這里來研究下那么為什么Kafka那么快 當然不會是因為它用了Scala 。 Kafka的消息是保存或緩存在磁盤上的,一般認為在磁盤上讀寫數據是會降低性能的,因為尋址會比較消耗時間。 但是實際上,Kafka其中一個特性卻是高吞吐率,即使是普通的服務器,Kafka也能輕松支持每秒百萬級的寫入請求,超過了大部分的消息中間件。這種特性使得 ...
2019-11-10 08:14 0 698 推薦指數:
Kafka是大數據領域無處不在的消息中間件,目前廣泛使用在企業內部的實時數據管道,並幫助企業構建自己的流計算應用程序 ...
轉載:https://zhuanlan.zhihu.com/p/60458049 面試題 es 在數據量很大的情況下(數十億級別)如何提高查詢效率啊? 面試官心理分析 這個問題是肯定要問的,說 ...
一、ArrayList與LinkedList的比較? ArrayList從原理上就是數據結構中的數組,也就是內存中一片連續的空間,這意味着,當我get(index)的時候,我可以根據數組的(首地址+ ...
INNODB在做SELECT的時候,要維護的東西比MYISAM引擎多很多: 1)數據塊,INNODB要緩存,MYISAM只緩存索引塊, 這中間還有換進換出的減少; ...
http://www.cnblogs.com/panxuejun/p/6140768.html修改maven根目錄下的conf文件夾中的setting.xml文件,(或者當前用戶目錄 的 .m2 目錄 ...
比較重要的2個原因 – 1、基於內存 mapreduce任務每次都會把結果數據落地到磁盤,后續有其他的job需要依賴於前面job的輸出結果,這里就需要進行大量的磁盤io操作,獲取前面job的輸出結果。性能非常低 ...
轉自:http://cos.name/2015/03/xgboost/ 本文作者:何通,SupStat Inc(總部在紐約,中國分部為北京數博思達信息科技有限公司)數據科學家,加拿大Simo ...