一、對於運算邏輯,盡可能將要統計的各項目整合在一個查詢語句中計算,而不是用分組條件或分項目調用多個查詢語句,而后在代碼里計算結果。 二、查詢語句的優化,諸如不用"select *"、多表關聯查詢時添加別名於查詢字段上、避免使用in、not in關鍵字、非去除重復時用union all替換 ...
轉載於:https: www. cto.com database .html 如果有一張大表,表中的數據有幾百萬 幾千萬甚至上億,要實現實時查詢,查詢的結果要在十秒鍾之內出來,怎么辦 如何做優化 本人現在做的項目中,有個表的數據超過 千萬行,超過 G的數據。現在需要對表中的數據進行查詢統計,之前由於沒做優化,導致此表的查詢效率非常低下,讓使用者非常苦惱,於是本人參與了此表的優化。 舉個類似的例子, ...
2019-06-21 10:24 0 1257 推薦指數:
一、對於運算邏輯,盡可能將要統計的各項目整合在一個查詢語句中計算,而不是用分組條件或分項目調用多個查詢語句,而后在代碼里計算結果。 二、查詢語句的優化,諸如不用"select *"、多表關聯查詢時添加別名於查詢字段上、避免使用in、not in關鍵字、非去除重復時用union all替換 ...
1:索引,我們最先想到的就是創建索引,創建索引可以成倍的提升查詢的效率,節省時間。但是如果數據量太過於巨大的時候,這個時候單純的創建索引是無濟於事的,我們知道假如特別是在大數據量中統計查詢,就拿1000W數據來說吧,如果使用count函數的話,最少要50-100秒以上,當然如果你的服務器配置夠高 ...
參考文章:https://www.dexcoder.com/selfly/article/293 Mysql的分頁查詢十分簡單,但是當數據量大的時候一般的分頁就吃不消了。 傳統分頁查詢:SELECT c1,c2,cn… FROM table LIMIT n,m MySQL的limit ...
來源於:https://blog.csdn.net/A350204530/article/details/79040277 1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
mongo in查詢數量較多時 時間對比: 4W條數據查詢速度達到3-4S 優化后可以達到0.1S-0.2S 優化原理:mongo自動Bean轉化功能性能較差,改用原生mongo游標方法讀取MongoDB數據文檔,並在內存中做bean轉化 優化前 ...
1.對查詢進行優化,應盡量避免全表掃描,首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2.應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷,否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描,如:select id from t where num is null ...
一般MYSQL最基本的分頁方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小數據量的情況下,這樣的SQL足夠用了,唯一需要注意的問題就是確保使用了索引。隨着數據量的增加,頁數會越來越多,查看后幾頁的SQL就可能類似 ...