OpenCV里支持很多邊緣提取的辦法,可是如何在一幅圖像里得到輪廓區域的參數呢,這就需要用到findContours函數,這個函數在OpenCV4Android的原型為: image參數為已經二值化的原圖 contours參數為檢測的輪廓數組,每一個輪廓用一個MatOfPoint ...
函數原型 參數 :單通道圖像矩陣,可以是灰度圖,但更常用的是二值圖像,一般是經過Canny 拉普拉斯等邊緣檢測算子處理過的二值圖像 參數 :contours定義為 vector lt vector lt Point gt gt contours ,是一個雙重向量 向量內每個元素保存了一組由連續的Point構成的點的集合的向量 ,每一組點集就是一個輪廓,有多少輪廓,contours就有多少元素 參數 ...
2019-06-25 21:51 0 23643 推薦指數:
OpenCV里支持很多邊緣提取的辦法,可是如何在一幅圖像里得到輪廓區域的參數呢,這就需要用到findContours函數,這個函數在OpenCV4Android的原型為: image參數為已經二值化的原圖 contours參數為檢測的輪廓數組,每一個輪廓用一個MatOfPoint ...
一、前言 findContours函數的參數在眾多博客中都有詳細介紹,本篇隨筆主要針對個別函數參數做說明,並記錄相關的輸出參數的部分細節 二、函數介紹 void findContours( InputArray image, OutputArrayOfArrays ...
OpenCV中通過使用findContours函數,簡單幾個的步驟就可以檢測出物體的輪廓,很方便。這些准備繼續探討一下findContours方法中各參數的含義及用法,比如要求只檢測最外層輪廓該怎么辦?contours里邊的數據結構是怎樣的?hierarchy到底是什么鬼?Point()有什么用 ...
源圖片: 實驗1.直接findContours: 結果如下圖所示,值得注意的是整張圖片的框也算進輪廓里: 實驗2.截取部分圖片findContours(取消上述代碼的注釋) 結果圖示,基本同實驗1: 實驗3.先使用Canny算法得到邊緣圖,找邊緣圖中的輪廓。 結果如 ...
cv.findContours() 參數: ① 要尋找輪廓的圖像 只能傳入二值圖像,不是灰度圖像 ② 輪廓的檢索模式,有四種: cv2.RETR_EXTERNAL表示只檢測外輪廓 cv2.RETR_LIST檢測的輪廓不建立等級關系 cv2.RETR_CCOMP建立 ...
輸入圖像 先上代碼, 上述函數是尋找一個圖像內的所有輪廓。 執行后,利用 這個函數,會畫出所有圖像內的輪廓。 執行上述代碼后,我的代碼上顯示 contour.size() ,即輪廓個數是34個。 這個輪廓個數不是絕對的, 結果由你對canny()選取的閾值 ...
函數 cv.findContours contours, hierarchy = cv.findContours( image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]] ) 參數1:源圖像 參數2:輪廓的檢索方式 ...
這個系列的目的是通過對OpenCV示例,進一步了解OpenCV函數的使用,不涉及具體原理。 示例代碼地址: http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html(安裝openCV時可框選 ...