干貨 | 深入理解深度學習中的激活函數
理解深度學習中的激活函數 在這個文章中，我們將會了解幾種不同的激活函數，同時也會了解到哪個激活函數優於其他的激活函數，以及各個激活函數的優缺點。 1. 什么是激活函數？ 生物神經網絡是人工神經網絡的起源。然而，人工神經網絡（ANNs）的工作機制與大腦的工作機制並不是十分的相似。不過在我們了解 ...
原文：『深度概念』度量學習中損失函數的學習與深入理解
深度概念 度量學習中損失函數的學習與深入理解 . 概念簡介 度量學習 Metric Learning ，也稱距離度量學習 Distance Metric Learning，DML 屬於機器學習的一種。其本質就是相似度的學習，也可以認為距離學習。因為在一定條件下，相似度和距離可以相互轉換。比如在空間坐標的兩條向量，既可以用余弦相似度的大小，也可以使用歐式距離的遠近來衡量相似程度。 一般的度量學習包 ...
2019-06-20 16:51 0 2180 推薦指數：
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深度學習中softmax交叉熵損失函數的理解
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