1. 介紹 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中,決策樹是一種預測模型,代表的是一種對象屬性與對象值之間的一種映射關系,每一個節點代表某個對象/分類,樹中的每一個分叉路徑代表某個可能的屬性值,而每一個葉子節點則對應從根節點到該葉子節點所經歷的路徑所表示的對象 ...
來源商業新知網,原標題:決策樹的Python實現 含代碼 一天,小迪與小西想養一只寵物。 小西:小迪小迪,好想養一只寵物呀,但是不知道養那種寵物比較合適。 小迪:好呀,養只寵物會給我們的生活帶來很多樂趣呢。不過養什么寵物可要考慮好,這可不能馬虎。我們需要考慮一些比較重要的問題。 小西:我也考慮了好多呀,可是還是很難去選擇。我想養可愛的小兔兔,可是兔兔吃得很挑剔,又想養狗狗,可是狗狗每天都需要遛它, ...
2019-06-20 15:02 0 503 推薦指數:
1. 介紹 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中,決策樹是一種預測模型,代表的是一種對象屬性與對象值之間的一種映射關系,每一個節點代表某個對象/分類,樹中的每一個分叉路徑代表某個可能的屬性值,而每一個葉子節點則對應從根節點到該葉子節點所經歷的路徑所表示的對象 ...
介紹 決策樹分為分類決策樹和回歸決策樹: 上一篇介紹了分類決策樹以及Python實現分類決策樹: 監督學習——決策樹理論與實踐(上):分類決策樹 決策樹是一種依托決策而建立起來的一種樹。在機器學習中,決策樹是一種預測模型,代表的是一種對象屬性與對象值之間的一種映射 ...
決策樹模型練習:https://www.kaggle.com/c/GiveMeSomeCredit/overview 1. 監督學習--分類 機器學習腫分類和預測算法的評估: a. 准確率 b.速度 c. 強壯行 d.可規模性 e. 可解釋 ...
前言 本系列教程基本就是摘抄《Python機器學習基礎教程》中的例子內容。 為了便於跟蹤和學習,本系列教程在Github上提供了jupyter notebook 版本: Github倉庫:https://github.com/Holy-Shine ...
本文首發自公眾號:RAIS,點擊直接關注。 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記,可以參看原書一起閱讀,效果更佳。由於各平台 Markdown 解析差異,有些公式顯示效果不好,請到我 個人維護網站 查看。 監督學習算法 監督學習算法的定義是,給定一組輸入 ...
一.數據產生 KNN分類 KNN回歸預測 KNN參數k對回歸預測的影響 線 ...
GDA(高斯判別分析) 多個樣本聯合概率等於每個的乘積: \[P(\boldsymbol{Y}|\boldsymbol{X}) = \prod_{i=1}^{m} P(y_i| ...
本文首發自公眾號:RAIS,點擊直接關注。 前言 本系列文章為 《Deep Learning》 讀書筆記,可以參看原書一起閱讀,效果更佳。 無監督學習算法 就是無監督的一種學習方法,太抽象,有一種定義(這種定義其實不夠准確,無監督和監督之間界限模糊)是說如果訓練集有標簽 ...