目標檢測中的mAP
一、IOU的概念 交集和並集的比例（所謂的交集和並集，都是預測框和實際框的集合關系）。如圖： 二、Precision（准確率）和Recall（召回率）的概念 對於二分類問題，可將樣例根據其真 ...
原文：【mAP】關於目標檢測mAP的一些理解
mAP是目標檢測中的基本指標，詳細理解有助於我們評估算法的有效性，並針對評測指標對算法進行調整。 .基本概念定義 在目標檢測中IoU為檢測框與GroundTruth重疊的比例，如果大於 . 則算作正確True，小於 . 則算作錯誤False 其中 . 是VOC比賽中設定的閾值，具體見論文 The PASCAL Visual Object Classes VOC Challenge Page 。需 ...
2019-05-31 14:31 0 1502 推薦指數：
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