kubernetes資源調度
kubernetes默認情況下創建pod調度是由kubernetes scheduler來管理的，但顯然有時候還是需要人為介入。根據目前的kubernetes版本來說，有兩種自定義資源調度的方式：Node和Pod。 實例label配置：10-19-53-145 node ...
原文：調度-資源調度算法
一個調度平台，可以根據業務需要選擇不同的調度算法，這里的作業資源調度算法跟操作系統的進程資源調度算法有相似性，但是不存在操作系統的系統進程用戶進程調度划分，這里按照通俗的理解，例舉一些常用的作業資源調度算法。 一種方式是先來后到的方式，先來的先被調用，先分配CPU 內存等資源，后來的在隊列等待，這種方式適合平均計算時間 耗用資源情況差不多的作業，為了讓后來的作業有機會提前運行，通常還會匹配優先級， ...
2019-06-19 16:19 0 762 推薦指數：
相關推薦
Hadoop資源調度器
hadoop調度器的作用是將系統中空閑的資源按一定策略分配給作業。調度器是一個可插拔的模塊，用戶可以根據自己的實際應用要求設計調度器。Hadoop中常見的調度器有三種，分別為： 1.基於隊列的FIFO(先進先出) hadoop默認的資源調度器。優點：簡單明了。缺點：忽略了不同作業的需求 ...
kubernetes資源調度之LimitRange
系列目錄 LimitRange從字面意義上來看就是對范圍進行限制,實際上是對cpu和內存資源使用范圍的限制 前面我們講到過資源配額,資源配額是對整個名稱空間的資源的總限制,是從整體上來限制的,而LimitRange則是對pod和container級別來做限制 ...
Spark 資源調度 與 任務調度
Spark 資源調度與任務調度的流程(Standalone): 啟動集群后, Worker 節點會向 Master 節點匯報資源情況, Master掌握了集群資源狀況。 當 Spark 提交一個 Application 后, 根據 RDD 之間的依賴關系 ...
Hadoop（七）YARN的資源調度
一、YARN 概述 YARN 是一個資源調度平台，負責為運算程序提供服務器運算資源，相當於一個分布式的操 作系統平台，而 MapReduce 等運算程序則相當於運行於操作系統之上的應用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一個新特性。它的出現其實是為了解決第一代 ...
Spark 資源調度及任務調度
1、 資源分配 通過SparkSubmit進行提交應用后，首先會創建Client將應用程序(字節碼文件.class)包裝成Driver,並將其注冊到Master。Master收到Client的注冊請求后將其加入待調度隊列waitingDrivers，並等待分配執行資源 ...
5、基礎篇-資源調度
本文章參考：http://www.kubeasy.com/ 上一篇介紹了master，node還有pod的基礎概念和一些用法。這一篇主要介紹k8s當中Pod的資源調度 一、RC和ReplicaSet Replication Controller和ReplicaSet的創建刪除和Pod並無太大 ...
YARN資源調度器
YARN資源調度器 轉載請注明出處：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群資源是非常有限的，在多用戶、多任務環境下，需要有一個協調者，來保證在有限資源或業務約束下有序調度任務，YARN資源調度器就是這個協調者。 YARN調度器有多種實現，自帶的調度器 ...