MySQL的存儲引擎InnoDB選擇了B+ 樹
我們知道數據的存儲和檢索是兩個很重要的功能，當我們的數據量大了，怎么能快速的檢索數據呢，答案是使用索引，可索引具體的技術實現有很多，選擇哪一種呢，我就以mysql為例記錄下它為什么選擇了B+樹作為索引的實現方式。 1. 索引簡介 索引是一種用於快速查詢行的數據結構，就像一本書 ...
原文：InnoDB 為啥要選擇B+樹來存儲數據
mysql 主要是由 server 層和存儲層兩部分構成的。server 層主要包括連接器 查詢緩存，分析器 優化器 執行器。存儲層主要是用來存儲和查詢數據的，常用的存儲引擎有InnoDB MyISAM，MySQL . . 版本后使用 InnoDB 作為默認存儲引擎。 mysql 中的 InnoDB 在底層是采用 B 樹這種數據結構來存儲數據的。 一 幾種常見的數據結構 mysql 的索引主要是為 ...
2019-06-19 11:46 0 623 推薦指數：
相關推薦
innodb中一顆B+樹能存儲多少條數據
如圖，為B+樹組織數據的方式： 實際存儲時當然不會每個節點只存3條數據。 以InnoDB引擎為例，簡單計算一下一顆B+樹可以存放多少行數據。 B+樹特點：只有葉子節點存儲數據，而非葉子節點存放的是用來找到葉子節點數據的索引（如上圖：key和指針） InnoDB存儲引擎的最小存儲 ...
mysql 為啥用b+ 樹
，所以不適合mysql(以后研究下mongo為啥用b樹 再補充) B+樹適合作為數據庫的基礎 ...
MySQL存儲索引InnoDB數據結構為什么使用B+樹，而不是其他樹呢？
InnoDB的一棵B+樹可以存放多少行數據？ 答案：約2千萬 為什么是這么多？ 因為這是可以算出來的，要搞清楚這個問題，先從InnoDB索引數據結構、數據組織方式說起。 計算機在存儲數據的時候，有最小存儲單元，這就好比現金的流通最小單位是一毛。 在計算機中，磁盤存儲數據最小單元是扇區 ...
MySQL：InnoDB存儲引擎的B+樹索引算法
源頭。 關於B+樹數據結構 ①InnoDB存儲引擎支持兩種常見的索引。 一種是B+樹，一種是哈希 ...
InnoDB的B+樹索引
B+樹索引其本質就是B+樹在數據庫中的實現，但是B+索引在數據庫中有一個特點就是其高扇出性，因此在數據庫中，B+樹的高度一般都在2～3層，也就是對於查找某一鍵值的行記錄，最多只需要2到3次IO，這倒不錯。因為我們知道現在一般的磁盤每秒至少可以做100次IO，2～3次的IO意味着查詢時間只需0.02 ...
B樹和B+樹對比，為什么MySQL數據庫索引選擇使用B+樹？
一 基礎知識 二叉樹 根節點，第一層的節點 葉子節點，沒有子節點的節點。 非葉子節點，有子節點的節點，根節點也是非葉子節點。 B樹 B樹的節點為關鍵字和相應的數據（索引等） B+樹 B+樹是B樹的一個變形，非葉子節點只保存索引，不保存實際的數據，數據都保存在葉子節點 ...
InnoDB一棵B+樹可以存放多少行數據？
一個問題？ InnoDB一棵B+樹可以存放多少行數據？這個問題的簡單回答是：約2千萬。為什么是這么多呢？因為這是可以算出來的，要搞清楚這個問題，我們先從InnoDB索引數據結構、數據組織方式說起。 我們都知道計算機在存儲數據的時候，有最小存儲單元，這就好比我們今天進行現金的流通最小單位 ...