監控spark應用的方式比較多,比如spark on yarn可以通過yarnClient api監控。這里介紹的是spark內置的一種監控方式 如果是sparkStreaming,對應的則是streamingListener 運行日志: ...
Monitoring spark的監控我們目前只介紹 種,分別是 通過Spark UI進行監控 使用Spark HistoryServer UI進行監控 使用REST API進行監控 Metrics 通過Spark UI進行監控 Spark的webUI界面給我們提供了非常好的作業監控界面,通過仔細觀察那些界面我們可以做很多的事,比如可以查看正在運行的spark程序的作業的詳細信息,Duration ...
2019-06-19 15:05 4 617 推薦指數:
監控spark應用的方式比較多,比如spark on yarn可以通過yarnClient api監控。這里介紹的是spark內置的一種監控方式 如果是sparkStreaming,對應的則是streamingListener 運行日志: ...
監控配置 spark的監控主要分為Master、Worker、driver、executor監控。Master和Worker的監控在spark集群運行時即可監控,Driver和Excutor的監控需要針對某一個app來進行監控。 如果都要監控,需要根據以下步驟來配置 修改 ...
sparkUi的4040界面已經有了運行監控指標,為什么我們還要自定義存入redis? 1.結合自己的業務,可以將監控頁面集成到自己的數據平台內,方便問題查找,郵件告警 2.可以在sparkUi的基礎上,添加一些自己想要指標統計 一、spark ...
前言 Spark作為計算引擎每天承載了大量的計算任務,為了監控集群的資源使用情況,對spark的監控也在所難免,Spark的監控有3個入口,1. Rest; 2.另一個是Metrics; 3. Log。 Rest 參考spark的rest接口文檔 http ...
監控Spark應用有很多種方法。Web接口每一個SparkContext啟動一個web UI用來展示應用相關的一些非常有用的信息,默認在4040端口。這些信息包括:任務和調度狀態的列表RDD大小和內存使用的統計信息正在運行的executor的信息環境信息你可以在瀏覽器中打開http://< ...
Spark集群環境配置 我們有2個節點,每個節點是一個worker,每個worker上啟動一個Executor,其中Driver也跑在master上。每個Executor可使用的核數為2,可用的內存為2g,集群中所有Executor最大可用核數為4。 conf ...
引導 Windows環境下JvisulaVM一般存在於安裝了JDK的目錄${JAVA_HOME}/bin/JvisualVM.exe,它支持(本地和遠程)jstatd和JMX兩種方式連接遠程JVM。 ...
1、Rest服務 Spark源為了方便用戶對任務做監控,從1.4版本啟用Rest服務,用戶可以通過訪問地址,得到application的運行狀態。 Spark的REST API返回的信息是JSON格式的,開發者們可以很方便地通過這個API來創建可視化的Spark監控工具。目前 ...