BI-LSTM-CRF在序列標注中的應用
1. 前言 在NLP中有幾個經典的序列標注問題，詞性標注（POS），chunking和命名實體識別（NER）。序列標注器的輸出可用於另外的應用程序。例如，可以利用在用戶搜索查詢上訓練的命名實體識別器來識別關鍵詞，從而觸發某些產品廣告。另一個例子是搜索引擎可以使用這種標簽信息來查找相關的網頁 ...
原文：NLP之CRF應用篇（序列標注任務）
.CRF 的詳細解析 完成的是學習和解碼的過程：訓練即為學習的過程，預測即為解碼的過程。 模板的解析： 具體參考hanlp提供的： http: www.hankcs.com nlp the crf model format description.html Unigram和Bigram模板分別生成CRF的狀態特征函數和轉移特征函數。其中是標簽，x是觀測序列，i是當前節點位置。每個函數還有一個權值 ...
2019-06-18 23:20 0 2531 推薦指數：
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