歡迎大家前往騰訊雲+社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦~ 本文由liuxuewen 發表於雲+社區專欄 在本文中，我們將研究深度學習和機器學習之間的差異。我們將逐一了解它們，然后討論他們在各個方面的不同之處。除了深度學習和機器學習的比較外，我們還將研究他們未來的趨勢和走向。 深度 ...

線性回歸（Linear Regression） 是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函數是一個或多個稱為回歸系數的模型參數的線性組合（自變量都是一次方）。只有一個自變量的情況稱為簡單回歸，大於一個自變量情況的叫做多元回歸。線性回歸 ...

假期結束，你的狀態有沒有回歸？那么，放空腦袋后，先來學習學習，歡迎大家繼續關注騰訊雲技術社區。 作者：趙成龍 這是一篇很難寫的文章，因為我希望這篇文章能對大家有所幫助。我不會給大家介紹機器學習，數據挖掘的行業背景，也不會具體介紹邏輯回歸，SVM，GBDT，神經網絡等學習算法 ...

　等風的鳥原創出品，轉載須經同意並附帶說明及地址。 　　邏輯回歸應該是機器學習里入門級的算法了，但是越是簡單的東西越是難以掌控的東西，因為你會覺得簡單而忽視掉這個點，但恰恰這個點包含了機器學習的基本內容，學習的框架。 　　很多人學機器學習，人工智能可能就是為了更高的薪水，更好的就業前景 ...

看了好多書籍和博客，講先驗后驗、貝葉斯公式、兩大學派、概率模型、或是邏輯回歸，講的一個比一個清楚 ，但是聯系起來卻理解不能 基本概念如下 先驗概率：一個事件發生的概率 \[P(y)\] 后驗概率：一個事件在另一個事件發生條件下的條件概率 \[P(y|x)\] 貝葉斯 ...

引言：隨着AlphaGo戰勝李世石，人工智能和深度學習這些概念已經成為一個非常火的話題。人工智能、機器學習與深度學習這幾個關鍵詞時常出現在媒體新聞中，並錯誤地被認為是等同的概念。本文將介紹人工智能、機器學習以及深度學習的概念，並着重解析它們之間的關系。本文將從不同領域需要解決的問題入手，依次 ...

） 五、什么是邏輯回歸（Logistic Regression） 六、什么是多項式回歸（Polyno ...

引言 現在市面上的機器學習教程大多先學習數學基礎，然后學機器學習的數學算法，再建立機器學習的數學模型，再學習深度學習，再學習工程化，再考慮落地。這其中每個環節都在快速發展，唯獨落地特別困難。我們花費大量時間成本去學習以上內容，成本無疑是特別昂貴的。所以我們不如先“盲人摸象”、“不求甚解”地探 ...