模糊聚類算法（FCM）
伴隨着模糊集理論的形成、發展和深化，RusPini率先提出模糊划分的概念。以此為起點和基礎，模糊聚類理論和方法迅速蓬勃發展起來。針對不同的應用，人們提出了很多模糊聚類算法，比較典型的有基於相似性關系和模糊關系的方法、基於模糊等價關系的傳遞閉包方法、基於模糊圖論的最大支撐樹方法 ...
原文：模糊C均值聚類-FCM算法
FCM fuzzy c means 模糊c均值聚類融合了模糊理論的精髓。相較於k means的硬聚類，模糊c提供了更加靈活的聚類結果。因為大部分情況下，數據集中的對象不能划分成為明顯分離的簇，指派一個對象到一個特定的簇有些生硬，也可能會出錯。故，對每個對象和每個簇賦予一個權值，指明對象屬於該簇的程度。當然，基於概率的方法也可以給出這樣的權值，但是有時候我們很難確定一個合適的統計模型，因此使用具有自 ...
2019-06-18 17:02 0 3895 推薦指數：
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